ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ଭାବରେ ଦ୍ରୁତ ଗତି କରେ | ଆପଣ ଆଜି ଏକ ସ୍କୁଲ୍ ଜିଲ୍ଲା ପାଇଁ ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ଟାବଲେଟ୍ କିମ୍ବା ଏକ ମ basic ଳିକ ଲାପଟପ୍ କିଣୁଛନ୍ତି | ତଥାପି, ଭବିଷ୍ୟତର ପ୍ରକୃତ ଯାଦୁ ବୃହତ ତଥ୍ୟ କେନ୍ଦ୍ରରେ ବହୁ ଦୂରରେ ଘଟେ | ଆମର ଦ day ନନ୍ଦିନ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ସକୁ ସ୍ମାର୍ଟ ଏବଂ ତୀବ୍ର କରିବା ପାଇଁ ବିଶାଳ ମେସିନ୍ଗୁଡ଼ିକ ସୂଚନା ପର୍ବତଗୁଡିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରେ | ଆମେ ସମସ୍ତେ ନିର୍ଭର କରୁଥିବା ଗ୍ୟାଜେଟଗୁଡିକୁ କିପରି ବୃହତ ଗଣନା ଶକ୍ତି ଏବଂ AI ଆକୃତି କରେ ଏହି ପୋଷ୍ଟ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ | ଆସନ୍ତାକାଲିର ଗ୍ରାହକ ହାର୍ଡୱେର୍ ଆଜିର ସବୁଠାରୁ ଉନ୍ନତ ସିଷ୍ଟମ୍ ଦ୍ୱାରା କିପରି ଡିଜାଇନ୍ ହେଉଛି ତାହା ଦେଖିବାକୁ ପ Read ନ୍ତୁ |

ଏକ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର କ’ଣ ଏବଂ ଏହା କିପରି ଗଣନା କରେ?

A ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ମୁଖ୍ୟତ a ଏକ ଉଚ୍ଚ ଅଟେ | ଶକ୍ତିଶାଳୀ କମ୍ପ୍ୟୁଟର |। ଏହା ବିଶେଷ ଭାବରେ | ଚଲାଇବା ପାଇଁ ପରିକଳ୍ପିତ | ବୃହତ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡିକ ଏହା ସହଜରେ ହୋଇପାରେ | ଜଟିଳ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରନ୍ତୁ | ଏକ ସାଧାରଣ ମେସିନ୍ କେବଳ ପରିଚାଳନା କରିପାରିବ ନାହିଁ | ଯେତେବେଳେ ଇଞ୍ଜିନିୟର୍ମାନେ ମାପ କରନ୍ତି | ଏକ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟରର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା |, ସେମାନେ ଏକ ଘରୋଇ PC ରେ ଥିବା ପରି ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ଘଣ୍ଟା ବେଗକୁ ଦେଖନ୍ତି ନାହିଁ | ଏହା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଏହାର ଗତି ହେଉଛି | ପ୍ରତି ଫ୍ଲୋଟିଂ ପଏଣ୍ଟ ଅପରେସନ୍ ରେ ମାପ କରାଯାଏ | ଦ୍ୱିତୀୟ ଆମେ ସାଧାରଣତ this ଏହାକୁ a ବୋଲି କହିଥାଉ | ଫ୍ଲପ୍.

ଏହି ଅବିଶ୍ୱସନୀୟରେ ପହଞ୍ଚିବା ପାଇଁ | କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସ୍ତର, ଗୋଟିଏ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଧାରଣ କରିପାରିବ | ହଜାର ହଜାର ସଞ୍ଚାଳକ |। ଏହି କ୍ଷୁଦ୍ର ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ଏକ ବିଶାଳ ମସ୍ତିଷ୍କ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଏକତ୍ର କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି | ବୃହତ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ତିଆରି କରାଯାଏ | ଛୋଟ ଭ physical ତିକ ଖଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକ ଗଣନା ନୋଡରେ ଗୋଷ୍ଠୀଭୁକ୍ତ |। ଏଗୁଡ଼ିକ | ଗଣନା ନୋଡଗୁଡିକ ଏକ ସମୟରେ ଏକ ବିରାଟ ପଜଲ୍ ର ଛୋଟ ଖଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ ସମାଧାନ କରନ୍ତୁ | ସେମାନେ ଟ୍ରିଲିୟନ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରନ୍ତି | ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ ଗଣନା ଏକ ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ହାରରେ |

ଏହି ବିରାଟ | ଗଣନା ଶକ୍ତି ଆଧୁନିକ ପାଇଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜରୁରୀ | AI। ସପିଂ ଟ୍ରେଣ୍ଡର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା କିମ୍ବା ସ୍ମାର୍ଟ ଭଏସ୍ ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟମାନଙ୍କୁ ତାଲିମ ଦେବା, AI ବିପୁଳ ଉତ୍ସ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ମଧ୍ୟ ଅଛି | ସଫ୍ଟୱେର୍ ଏବଂ ହାର୍ଡୱେର୍ ଡିଜାଇନ୍ ପରୀକ୍ଷା କରିବାକୁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ ଯାହା ଶେଷରେ ଉପଭୋକ୍ତା ଉପକରଣରେ ଅବତରଣ କରେ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ନୂତନ ଟାବଲେଟ୍ କିମ୍ବା ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ଦ୍ୱାରା କରାଯାଇଥିବା ଭାରୀ ଉଠାଣରୁ ଲାଭ ମିଳିଥାଏ | ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ଉତ୍ପାଦଟି ସେଲ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଧକ୍କା ଦେବାର ବହୁ ପୂର୍ବରୁ |

କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଇତିହାସରେ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ କିପରି ଆରମ୍ଭ ହେଲା?

ର କାହାଣୀ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଅନେକ ଦଶନ୍ଧି ପୂର୍ବରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିଲା | The ପ୍ରଥମ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ଯେତେବେଳେ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ବ scientists ଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ସାମରିକ ଇଞ୍ଜିନିୟର୍ମାନେ ଅଧିକ ଗତି ଚାହୁଁଥିଲେ ସେତେବେଳେ ଜନ୍ମ ହୋଇଥିଲେ | ସେମୋର କ୍ରେ | ଏହି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଯୁଗରେ ଜଣେ କିମ୍ବଦନ୍ତୀ ବ୍ୟକ୍ତିତ୍ୱ ଥିଲେ | ସେ ପ୍ରସିଦ୍ଧ ଡିଜାଇନ୍ କରିଥିଲେ | CDC 6600 କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ସମୟରେ ଡାଟା ନିଗମ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରନ୍ତୁ |। ଅନେକ histor ତିହାସିକ ଏହାକୁ ଡାକନ୍ତି | CDC 6600 ଆଧୁନିକର ପ୍ରକୃତ ଆରମ୍ଭ | କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଟେକ୍ନୋଲୋଜି |.

ସେହି ମେସିନ୍ ଆସିବା ପୂର୍ବରୁ, ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ପ୍ରକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ ପରି | IBM 7030 ବିଦ୍ୟମାନ ଥିଲା | ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ ,। IBM 7030 ଷ୍ଟ୍ରେଚ୍ | ଏକ ମେସିନ୍ କ’ଣ କରିପାରିବ ତାହାର ସୀମାକୁ ଠେଲିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କଲା | ତଥାପି, ସେମୋର କ୍ରେ | ତାଙ୍କ ଯନ୍ତ୍ରକୁ ଅଧିକ ତୀବ୍ର କରିବା ପାଇଁ ଚତୁର କୁଲିଂ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ଘନ ତାର ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା | ଶୀଘ୍ର ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବ୍ୟବହାର | ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ସଙ୍କେତ ବିଳମ୍ବକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ଅନନ୍ୟ ତାରର s ାଞ୍ଚା | ସେମାନେ ସେହି ସମୟରେ ନିର୍ମିତ ଅନ୍ୟ କ from ଣସି ଜିନିଷଠାରୁ ବହୁତ ଭିନ୍ନ ଥିଲେ |

ସେହି ପ୍ରାରମ୍ଭ ଦିନରେ, ଏକ ଯନ୍ତ୍ରର ଗତି ବେଳେବେଳେ କେବଳ ରେଟିଂ କରାଯାଇଥିଲା | ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ ମିଲିୟନ୍ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ |। ଆଜି ତାହା ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ଭାବରେ ଧୀର ମନେ ହେଉଛି! ବର୍ତ୍ତମାନ, ଆଧୁନିକ | AI ମଡେଲଗୁଡିକ ଏହାଠାରୁ ଅଧିକ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି | କିନ୍ତୁ ସେହି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦିନଗୁଡ଼ିକ ମଞ୍ଚ ସ୍ଥିର କରିଥିଲେ | ସେମାନେ ପ୍ରମାଣ କଲେ ଯେ ପାଗଳ ଗଣିତକୁ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ ମଣିଷ ବୃହତ ମେସିନ୍ ନିର୍ମାଣ କରିପାରିବ |

ନିୟମିତ କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡିକ ଉଚ୍ଚ କ୍ଷମତା ସମ୍ପନ୍ନ କମ୍ପ୍ୟୁଟରଠାରୁ ଭିନ୍ନ କାହିଁକି?

ବର୍ତ୍ତମାନ ଆପଣଙ୍କ ଡେସ୍କରେ ବସିଥିବା ଡିଭାଇସ୍ ବିଷୟରେ ଚିନ୍ତା କରନ୍ତୁ | ଏକ ମାନକ ଡେସ୍କଟପ୍ କିମ୍ବା ବ୍ୟବସାୟ | 16 ଇଞ୍ଚ ଲାପଟପ୍ DS160N95 | ଦ daily ନନ୍ଦିନ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ବହୁତ ଭଲ | ନିୟମିତ କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ସାଧାରଣତ a ଗୋଟିଏ ମୁଖ୍ୟ ଥାଏ | ସଞ୍ଚାଳକ। ସେମାନଙ୍କ ପାଖରେ ହାତଗଣତି କିଛି ଥାଇପାରେ | CPU କୋରଗୁଡ଼ିକ। କିନ୍ତୁ କ ଉଚ୍ଚ କ୍ଷମତା ସମ୍ପନ୍ନ କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଲଗା ପଶୁ ଅଟେ |

ଏକ ମ basic ଳିକ | କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସିଷ୍ଟମ୍ | ଗୋଟିଏ ଥରରେ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ପରିଚାଳନା କରେ | ଏହା ଏକ ମାନକ ବ୍ୟବହାର କରିପାରେ | ଅପରେଟିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ | ୱିଣ୍ଡୋଜ୍ କିମ୍ବା ଆଣ୍ଡ୍ରଏଡ୍ ପରି | ଏହାର ବିପରୀତରେ, ବୃହତ ଅନୁସନ୍ଧାନ ମେସିନ୍ | ହଜାର ହଜାର ଧାରଣ କରେ | ଅଂଶଗୁଡ଼ିକର ସେମାନଙ୍କର ଅଛି | ହଜାର ହଜାର ନୋଡ୍ | ଥରେ କାମ କରିବା | ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ଟାଇପ୍ କରନ୍ତି ଲାପଟପ୍, ଏହା ତୁମ ପାଇଁ ବହୁତ ଦ୍ରୁତ ଅନୁଭବ କରେ | କିନ୍ତୁ ଏହା ଏକ ବିଶ୍ୱବ୍ୟାପୀ ଚାଲିପାରିବ ନାହିଁ | AI ମାନବ ଜିନୋମକୁ ଅନୁକରଣ କିମ୍ବା ମଡେଲ କରନ୍ତୁ |

ତୁମର ଦ day ନନ୍ଦିନ | ବ୍ୟକ୍ତିଗତ କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡ଼ିକ | କମ୍ ମୂଲ୍ୟ, ପୋର୍ଟେବିଲିଟି ଏବଂ କମ୍ ଉତ୍ତାପ ପାଇଁ ନିର୍ମିତ | ଏକ ବିଶାଳ ସୁବିଧା ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଚରମ ପରିଚାଳନା କରିବ | ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର। ଏକ ମାନକ ଲାପଟପ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ଶକ୍ତି ଧୀରେ ଧୀରେ ଚିପାଏ | ଏକ ବୃହତ ଡାଟା ସୁବିଧା ଏକ ଛୋଟ ସହରକୁ ଆଲୋକିତ କରିବାକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ!

• ଲାପଟପ୍: 1 CPU, 8-16 GB RAM, 1 ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ନିର୍ମିତ ବ୍ୟାଟେରୀରେ ଚାଲିଥାଏ |
• ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର: ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ କୋର, ପେଟାବାଇଟ୍ RAM, ଏକ ପାୱାର ପ୍ଲାଣ୍ଟ ଆବଶ୍ୟକ କରେ, ଯାହା ବିରାଟ ଡାଟାସେଟ ପାଇଁ ନିର୍ମିତ |

ସମାନ୍ତରାଳ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କିପରି ଏକ କମ୍ପ୍ୟୁଟର କ୍ଲଷ୍ଟରକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରେ?

ଯନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ଶୀଘ୍ର କରିବା ପାଇଁ, ଇଞ୍ଜିନିୟର୍ମାନେ ସେମାନଙ୍କ ସହସ୍ର ସହସ୍ର ଲିଙ୍କ୍ କରନ୍ତି | ଏହା a ନାମକ ଏକ ବିଶାଳ ନେଟୱାର୍କ ସୃଷ୍ଟି କରେ | କ୍ଲଷ୍ଟର। ଭିତରେ କ୍ଲଷ୍ଟର, ଅଂଶଗୁଡିକ ଶୀଘ୍ର କଥା ହେବା ଜରୁରୀ | ସେମାନେ ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର, ଉଚ୍ଚ ଗତି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ଅନ୍ତ c ସଂଯୋଗ | କେବୁଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ | ଏହା ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରନ୍ତୁ | ସମସ୍ତ ଅଂଶ ମଧ୍ୟରେ ଡାଟା ପ୍ରବାହ |

ଇଞ୍ଜିନିୟର୍ସ ସମାନ୍ତରାଳ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | କାର୍ଯ୍ୟଭାରକୁ ବିଭାଜନ କରିବାକୁ | ମୂଳତ ,, ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ହେଉଛି ଏକ ଫର୍ମ | ର ସମାନ୍ତରାଳ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ |। ଏହା ଏକ ବିରାଟ କାମକୁ ଛୋଟ ବିଟରେ ଭାଙ୍ଗେ | ତା’ପରେ, ଶହ କିମ୍ବା ହଜାର ଚିପ୍ସର ସମାନ ସମୟରେ ସେହି ବିଟ୍ ସମାଧାନ କରେ | ର ଏହି ସରଳ ଧାରଣା | ସମାନ୍ତରାଳତା | ଯାଦୁ ହିଁ ଘଟାଏ | ଏକ ବିଶାଳ ଭୋଜନ ରାନ୍ଧିବା ପରି ଏହା ଭାବନ୍ତୁ: ଜଣେ ରୋଷେୟା ବହୁତ ସମୟ ନେଇଥାନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ଏକତ୍ର କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଶହେ ରୋଷେୟା କିଛି ମିନିଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ଶେଷ କରନ୍ତି |

ଶବ୍ଦ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ବେଳେବେଳେ ସମକକ୍ଷ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ସହିତ HPC (ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଗଣନା) | ଏକ ଭାରୀ ପରିଚାଳନା କରିବାକୁ | କାର୍ଯ୍ୟଭାର, ନିୟନ୍ତ୍ରଣକାରୀ ସଫ୍ଟୱେର୍ ବହୁତ ସ୍ମାର୍ଟ ହେବା ଜରୁରୀ | ଆଜି, AI ପ୍ରୋଗ୍ରାମଗୁଡ଼ିକ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବିସ୍ତାର କରିବାକୁ ନିର୍ମିତ | କ୍ଲଷ୍ଟର। ଏହି କ que ଶଳକୁ କୁହାଯାଏ | ବହୁଳ ଭାବରେ ସମାନ୍ତରାଳ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ |। ଏହା ସମଗ୍ର ସିଷ୍ଟମକୁ ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ଦେଇଥାଏ | ଥ୍ରୋପପୁଟ୍ ଏବଂ ଦକ୍ଷତା |

AI କିପରି ଗଣନା ଶକ୍ତିର ସୀମାକୁ ଠେଲି ଦେବ?

ଆଜି, AI ବ tech ଷୟିକ ଶିଳ୍ପର ସବୁଠାରୁ ବଡ ଡ୍ରାଇଭର | ଏକ ନୂତନ ତାଲିମ | AI ବହୁ ପରିମାଣର ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଗଣନା। ସେଠାରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅଛି | ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ସମସ୍ୟାଗୁଡିକ | ସମାଧାନ କରିବାକୁ ଚରମ ଗଣିତ | The ବ୍ୟବହୃତ ଜଟିଳ ଏବଂ ବୃହତ ଗଣନା | ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ଦ୍ୱାରା ଚମତ୍କାର | ବାସ୍ତବରେ, ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହୃତ ବଡ଼ ଗଣନା | ଆଜି ପ୍ରାୟ ପ୍ରାୟତ। | AI ଅନୁସନ୍ଧାନ |

ଏହି ଭାରୀ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବାକୁ | ଗଣନା ଲୋଡ୍, ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ଚିପ୍ସ ଯଥେଷ୍ଟ ନୁହେଁ | ଆମେ ଅଧିକ ନିର୍ଭର କରୁ | ଗ୍ରାଫିକ୍ସ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏକକଗୁଡ଼ିକ | କିମ୍ବା GPUs। କ ଗ୍ରାଫିକ୍ ଚିପ୍ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପଯୁକ୍ତ ଅଟେ | AI। ଏହା ଏକ ସମୟରେ ଅନେକ ସରଳ ଗଣିତ ସମସ୍ୟା କରିଥାଏ | କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତି | ଇଣ୍ଟେଲ୍ ଏବଂ Nvidia କେବଳ ଏହି କାରଣରୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅଂଶ ଗଠନ କରେ |

ଏଗୁଡ଼ିକ | AI କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଆପଣ ପ୍ରତିଦିନ କିଣୁଥିବା ଗ୍ୟାଜେଟଗୁଡିକର ଉନ୍ନତି କରନ୍ତି | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସ୍ମାର୍ଟ କ୍ୟାମେରା ଆମର |10.1 ଇଞ୍ଚ ଟ୍ୟାବଲେଟ୍ X12 ପ୍ରୋ | ଉପରେ ନିର୍ଭର କର | AI ମଡେଲଗୁଡିକ ଯାହା ମୂଳତ mass ବୃହତ ଯନ୍ତ୍ରରେ ତାଲିମ ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଥିଲା | ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ | ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଶକ୍ତି | ଏକ ବିଶାଳ ସୁବିଧାର ପରିଶେଷରେ ତୁମର ଛୋଟ ଟାବଲେଟକୁ ଅଧିକ ସ୍ମାର୍ଟ ଏବଂ ଅଧିକ ସାହାଯ୍ୟକାରୀ କରିଥାଏ |

କ୍ଲାଉଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ବନାମ ସ୍ଥାନୀୟ HPC: ବଡ଼ ଆକାରର AI ପାଇଁ କେଉଁଟି ଜିତେ?

ଏକ ବିଶାଳ ସର୍ଭର ସୁବିଧା କିଣିବା ପାଇଁ ସମସ୍ତଙ୍କର ଟଙ୍କା ନାହିଁ | ଏହା ଠିକ୍ କେଉଁଠାରେ | କ୍ଲାଉଡ୍ ଗଣନା ପଦାଙ୍କ କ୍ଲାଉଡ୍ ଗଣନା କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକୁ ଇଣ୍ଟରନେଟରେ ଶକ୍ତି ଭଡା ଦେବାକୁ ଦିଅ | ତୁମେ ପାଇବ ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଗଣନା ସର୍ଭରରେ ପରିପୂର୍ଣ୍ଣ ଏକ ବିଶାଳ, କୋଳାହଳପୂର୍ଣ୍ଣ କୋଠରୀ ନିର୍ମାଣ ନକରି |

ପାଇଁ ବଡ଼ ଆକାର AI ପ୍ରକଳ୍ପ, ମେଘ ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ ଅଟେ | ଆପଣ ଏକ ଛୋଟ ଖଣ୍ଡ ଭଡା କରିପାରିବେ | ଦୁନିଆର ଦ୍ରୁତତମ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | କେବଳ କିଛି ଘଣ୍ଟା ପାଇଁ | The ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଗଣନା | ବିଶ୍ୱ ଏହି ଧାରଣାକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରୂପେ ଗ୍ରହଣ କରିଛି | ଏହା ତିଆରି କରେ | HPC ଛୋଟ ବ୍ରାଣ୍ଡ ଏବଂ ବିଦ୍ୟାଳୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ |

ତଥାପି, ସ୍ଥାନୀୟ ହାର୍ଡୱେରର ମାଲିକାନା ତଥାପି କେତେକଙ୍କ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | କେତେକ ଅତ୍ୟଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ ତଥ୍ୟ ସର୍ବସାଧାରଣ ମେଳାକୁ ଯାଇପାରିବ ନାହିଁ | ତେଣୁ, କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ନିଜର ମିନି ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତି | HPC କୋଠରୀଗୁଡ଼ିକ ଆପଣ ଏହାକୁ ଅନଲାଇନରେ ଭଡା ଦିଅନ୍ତୁ କିମ୍ବା କିଣନ୍ତୁ, ଆପଣଙ୍କୁ ବହୁତ ବଡ଼ ଦରକାର | ଗଣନା ଆଜିର ପ୍ରତିଯୋଗିତାରେ ରହିବାକୁ ଉତ୍ସ | AI ଜାତି

"କ୍ଲାଉଡ୍ ଅତ୍ୟଧିକ ଗଣିତ ଶକ୍ତି ପାଇଁ ଗଣତାନ୍ତ୍ରିକ ପ୍ରବେଶ। ବର୍ତ୍ତମାନ, ଯେକ any ଣସି ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଏକ AI ମଡେଲକୁ ତାଲିମ ଦେଇପାରେ।"

ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଯୋଗୁଁ ପାଣିପାଗର ପୂର୍ବାନୁମାନ କିପରି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଉଛି?

ବୃହତ ଯନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ କ୍ଲାସିକ୍ ବ୍ୟବହାର ମାମଲା | ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ |. ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ | ପ୍ରବଳ s ଡ ଏବଂ ଜଳବାୟୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ବିଷୟରେ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାକୁ | ଏଜେନ୍ସିଗୁଡିକ ଜାତୀୟ ମହାସାଗରୀୟ ଏବଂ ବାୟୁମଣ୍ଡଳ ପ୍ରଶାସନ | ସେମାନଙ୍କ ଉପରେ ଭରସା କର | ସେମାନେ ପ୍ରତିଦିନ ଉପଗ୍ରହରୁ କୋଟି କୋଟି ଡାଟା ପଏଣ୍ଟ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି |

ସେମାନେ ତଥ୍ୟର ଏହି ସମୁଦ୍ରକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ଅନୁକରଣ କରନ୍ତୁ ପରିବେଶ ଏହା କରି ସେମାନେ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବେ | ଅତ୍ୟଧିକ ପାଣିପାଗ ଘଟଣା | ସେଗୁଡିକ ଘଟିବାର କିଛି ଦିନ ପୂର୍ବରୁ | ସେମାନେ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି | ବାସ୍ତବ ସମୟ | ଚେତାବନୀ ଯାହା ଜୀବନ ଏବଂ ସମ୍ପତ୍ତି ବଞ୍ଚାଇଥାଏ | ଏଥିପାଇଁ ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ଥର ଜଟିଳ ଗଣିତ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ | ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ |.

The ଗଣନା ପାଣିପାଗ ପାଇଁ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ସମାନ | AI ମଡେଲଗୁଡିକ ଉଭୟେ ଶିଖିବା ପାଇଁ ବିପୁଳ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି | ଗୋଟିଏ ଗଣନା ସାଧାରଣ ପାଇଁ ଅଧିକ ସମୟ ନେଇ ନପାରେ | କମ୍ପ୍ୟୁଟର। କିନ୍ତୁ ଥରେ କୋଟି କୋଟି କରିବା ଗମ୍ଭୀର, ଉତ୍ସର୍ଗୀକୃତ ଶକ୍ତି ଆବଶ୍ୟକ କରେ |

AI ରେ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡ଼ିକର ଭୂମିକା କ’ଣ?

ବେଳେବେଳେ, ଏକ ସାଧାରଣ ମେସିନ୍ କେବଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଉପକରଣ ନୁହେଁ | ଏହା ହେଉଛି ଯେତେବେଳେ ବିଶେଷ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ଉଜ୍ଜ୍ୱଳ ଗୋଟିଏ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ସେଗୁଡିକ ଭୂମିରୁ ନିର୍ମିତ | ସେମାନେ ଅଛନ୍ତି | ଚଲାଇବା ପାଇଁ ପରିକଳ୍ପିତ | ଗୋଟିଏ ସଠିକ୍ ପ୍ରକାର | ଗଣନା ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ, ଅନ୍ୟ କ on ଣସି ଜିନିଷରେ ଶକ୍ତି ନଷ୍ଟ ନକରି |

ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ କେବଳ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ମେସିନ୍ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତି | କ୍ୱାଣ୍ଟମ୍ ମେକାନିକ୍ସ |। ଶାରୀରିକ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ସେହି ସଠିକ୍ ବିଜ୍ଞାନ ପାଇଁ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଭାବରେ ଟ୍ୟୁନ୍ କରାଯାଇଛି | ରେ AI ବିଶ୍ ,, କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ କେବଳ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ପାଇଁ କଷ୍ଟମ୍ ଚିପ୍ସ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତି | ଏଗୁଡ଼ିକ ନୁହେଁ | ନିୟମିତ କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ଯାହା ଏକ ବ୍ରାଉଜର୍ କିମ୍ବା ୱାର୍ଡ ପ୍ରୋସେସର୍ ଚଲାଇଥାଏ |

କାରଣ ସେମାନେ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଗୋଟିଏ ଜିନିଷ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତି, ସେମାନେ ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ଭାବରେ ଦକ୍ଷ | ସେମାନେ ସହଜରେ ହୋଇପାରନ୍ତି | 10 ଥର | ସାଧାରଣ ଯନ୍ତ୍ର ଅପେକ୍ଷା ସେହି ଗୋଟିଏ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଶୀଘ୍ର | ସେମାନେ ପ୍ରତିଦିନ ଶକ୍ତି ନଷ୍ଟ କରନ୍ତି ନାହିଁ | ଅପରେଟିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ |। ସେମାନେ କେବଳ କ୍ରଞ୍ଚ କରିବାକୁ ନିର୍ମିତ ସଂଖ୍ୟାକୁ କ୍ରଞ୍ଚ କରନ୍ତି | ଏହା ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଅଗ୍ରଗତି ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦିଏ | AI ଏକ ଦଶନ୍ଧି ପୂର୍ବରୁ ତାହା ଅସମ୍ଭବ ଥିଲା |

ଗୋଟିଏ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଗୋଟିଏ ଦିନ ଲାପଟପରେ ଫିଟ୍ ହେବ କି?

ଟେକ୍ ସବୁବେଳେ ସମୟ ସହିତ ସଙ୍କୁଚିତ ହୁଏ | ବହୁତ ଦ୍ରୁତତମ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | କୋଡିଏ ବର୍ଷ ପୂର୍ବେ ଏକ ଆଧୁନିକ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନର ଶକ୍ତି କମ୍ ଥିଲା | ତେଣୁ, ଆଜିର ଜଏଣ୍ଟମାନେ ଶେଷରେ ଏକ ଛୋଟରେ ଫିଟ୍ ହେବେ | ଲାପଟପ୍? ଉତ୍ତର ଉଭୟ ହଁ ଏବଂ ନା।

ଆଧୁନିକ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ଶାରୀରିକ ଭାବରେ ବୃହତ ଅଟେ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, କିଛି ମେସିନ୍ ଏକ ଚମତ୍କାରରେ ପହଞ୍ଚେ | 442 ପେଟାଫ୍ଲପ୍ ର ଗତି |। (ଏ ପେଟାଫ୍ଲପ୍ | ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ଅଟେ | ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ ଫ୍ଲୋଟିଂ ପଏଣ୍ଟ ଅପରେସନ୍ |) ଆପଣ କେବଳ ସେତେ ଅଧିକ ଉତ୍ତାପ ଏବଂ ଶକ୍ତି ଫିଟ୍ କରିବେ ନାହିଁ | ଲାପଟପ୍ ଯେକ time ଣସି ସମୟରେ ଶୀଘ୍ର! ଆମ ପରି ଏକ ଉପକରଣ | 14.1 ଇଞ୍ଚ ରଗଡ୍ ଲାପଟପ୍ DS141 | ଅତ୍ୟନ୍ତ କଠିନ, କିନ୍ତୁ ଏହା ମେଗାୱାଟଗୁଡିକ ପରିଚାଳନା କରିପାରିବ ନାହିଁ | ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର ଏଥିପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ |

ତଥାପି ,। ସଞ୍ଚାଳକ ତୁମ ଘର ଭିତରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବହୁତ ଭଲ ହେବାରେ ଲାଗିବ | ଗୋଟିଏ ମୂଳ ଆଜି ଅନେକ | ସମୟ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ | ପୁରୁଣା ମେନ୍ ଫ୍ରେମ୍ ଅପେକ୍ଷା | ଆମର ବର୍ତ୍ତମାନ ଠାରୁ କିଛି ଅଂଶ ଅଛି | ଇଣ୍ଟେଲ୍ 1990 ଦଶକରୁ ସମଗ୍ର ସର୍ଭର ରୁମ୍ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱୀ | ତୁମର ଭବିଷ୍ୟତ ଲାପଟପ୍ ସ୍ଥାନୀୟ ପରିଚାଳନା କରିବ | AI ଅବିଶ୍ୱାସନୀୟ ସହଜରେ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡିକ |

ଗଣନାକାରୀ ଏଇ କ୍ଷେତ୍ର ଆସନ୍ତାକାଲି ପରି ଦେଖାଯାଉଛି କି?

ରୋମାଞ୍ଚକର | ଗଣନା କ୍ଷେତ୍ର | ବିଜ୍ଞାନ ସହିତ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ମିଶ୍ରଣ ହେଉଛି | AI। ପରି ଜାଗାରେ ଆମେ ବିଶାଳ ସିଷ୍ଟମଗୁଡିକ ଚାଲୁଥିବାର ଦେଖୁ | ଲସ୍ ଆଲାମୋସ୍ ନ୍ୟାସନାଲ୍ ଲାବୋରେଟୋରୀ | ଏବଂ ଓକ୍ ରିଜ୍ ଜାତୀୟ ଲାବୋରେଟୋରୀ |। ସେମାନେ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ କ’ଣର ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ସୀମାକୁ ଠେଲନ୍ତି | କମ୍ପ୍ୟୁଟର କରିପାରିବେ |

ଭବିଷ୍ୟତର ଯନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣ ଭାବରେ ମିଶ୍ରିତ ହେବ | କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ୟୁନିଟ୍ | ବ୍ରାଣ୍ଡ୍ ନୂଆ ଟେକ୍ ସହିତ | ଆମେ ଅଧିକ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଦେଖିବା | ଭେକ୍ଟର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଛି | କ ଭେକ୍ଟର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରକାରର ଗଣିତ ପାଇଁ ଚିପ୍ ବହୁତ ଭଲ | AI ଭଲ ପାଏ ସେମାନେ ବ୍ୟବହାର କରିବେ | ବହୁଳ ଭାବରେ ସମାନ୍ତରାଳ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ | ତାଲିମ ଦେବା AI ଆଜିଠାରୁ ମଧ୍ୟ ତୀବ୍ର |

ଶୀର୍ଷ ଦୁନିଆରେ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ନୂତନ ଗତି ରେକର୍ଡ ଭାଙ୍ଗିବା ଜାରି ରଖିବ | ଶୀଘ୍ର, ଆମେ ଏହା ପରିବର୍ତ୍ତେ exaflops ବିଷୟରେ କହିବୁ | ପେଟାଫ୍ଲପ୍ |। ଏବଂ ଏସବୁ | ଗଣନା ଶକ୍ତି ଶେଷରେ ଆମ ପାଖକୁ ଆସିବ | ଏହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ତିଆରି କରିବ | କମ୍ପ୍ୟୁଟର ମେଘରେ ଥିବା ସର୍ଭରଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଆପଣଙ୍କ ହାତରେ ଥିବା ଟାବଲେଟ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆମେ ଭଲ, ତୀବ୍ର ଏବଂ ଅଧିକ ସ୍ମାର୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରୁ |

ସାରାଂଶ

ଯେହେତୁ ଆମେ ଅବିଶ୍ୱାସନୀୟ ଲମ୍ଫକୁ ଦେଖୁ | ଗଣନା ଟେକ୍ନୋଲୋଜି, ଏହା ସ୍ପଷ୍ଟ ଯେ ବୃହତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଆମର ଭବିଷ୍ୟତକୁ ଆକୃଷ୍ଟ କରେ | ତାଲିମରୁ ଉନ୍ନତ AI ପାଣିପାଗର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାକୁ, ଅତ୍ୟଧିକ ହାର୍ଡୱେର୍ ହେଉଛି ଆଧୁନିକ ଜୀବନର ଅଦୃଶ୍ୟ ମେରୁଦଣ୍ଡ |

• A ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର | ଏକ ବିରାଟ ଅଟେ | କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଜଟିଳ ଗଣିତ ଚଲାଇବା ପାଇଁ ନିର୍ମିତ |
• କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ପ୍ରାୟତ is | ପ୍ରତି ଫ୍ଲୋଟିଂ ପଏଣ୍ଟ ଅପରେସନ୍ ରେ ମାପ କରାଯାଏ | ଦ୍ୱିତୀୟ, a ଭାବରେ ଜଣାଶୁଣା | ଫ୍ଲପ୍.
• AI ଉପରେ ଅଧିକ ନିର୍ଭର କରେ | ଗଣନା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦତ୍ତ ଶକ୍ତି | ଗ୍ରାଫିକ୍ସ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏକକଗୁଡ଼ିକ | (GPUs)
• ଆଧୁନିକ ସୁବିଧା | ସମାନ୍ତରାଳ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ଏକ ବଡ କାମକୁ ଭାଗ କରିବାକୁ | ଶହ କିମ୍ବା ହଜାର ଚିପ୍ସର
• କ୍ଲାଉଡ୍ ଗଣନା ତିଆରି କରେ | ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଗଣନା | ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ |
• The ଗଣନା କ୍ଷେତ୍ର | ବିଜ୍ଞାନ ବ grow ିବାରେ ଲାଗିଛି, ଲ୍ୟାବ ଏବଂ ନୂତନ ଦ୍ୱାରା ଆଗକୁ ବ .଼ିଛି | ସଞ୍ଚାଳକ ଡିଜାଇନ୍