ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ. ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਕਿਸੇ ਸਕੂਲੀ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਟੈਬਲੇਟ ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੈਪਟਾਪ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹੋਵੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਅਸਲ ਜਾਦੂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪਹਾੜਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪੋਸਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਣਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ AI ਉਹਨਾਂ ਗੈਜੇਟਸ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਪੜ੍ਹੋ ਕਿ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਅੱਜ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?

A ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ ਹੈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਰ. ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੈ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਵੱਡੇ ਕੰਮ. ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਰਫ਼ ਹੈਂਡਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਜਦੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਉਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਲਾਕ ਸਪੀਡਜ਼ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਘਰੇਲੂ ਪੀਸੀ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਦੂਜਾ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏ ਫਲਾਪ.

ਇਸ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ. ਇਹ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਛੋਟੇ ਭੌਤਿਕ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੇ ਜੋ ਹਨ ਕੰਪਿਊਟ ਨੋਡਸ ਵਿੱਚ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਗਣਨਾ ਨੋਡ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਬੁਝਾਰਤ ਦੇ ਛੋਟੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠੋ। ਉਹ ਖਰਬਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਇੱਕ ਚਕਰਾਉਣ ਦੀ ਦਰ 'ਤੇ.

ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਣਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਆਧੁਨਿਕ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਏ.ਆਈ. ਕੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸਮਾਰਟ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ, ਏ.ਆਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵੀ ਹਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਖਰਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਉਤਰਦੇ ਹਨ। ਏ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਭਾਰੀ ਲਿਫਟਿੰਗ ਤੋਂ ਹਰ ਨਵੇਂ ਟੈਬਲੇਟ ਜਾਂ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਸ਼ੈਲਫਾਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ।

ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਿਵੇਂ ਹੋਈ?

ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਈ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ। ਦ ਪਹਿਲਾ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਜਨਮ ਉਦੋਂ ਹੋਇਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਸੀਮੋਰ ਕ੍ਰੇ ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਹਸਤੀ ਸੀ। ਉਸ ਨੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਸੀਡੀਸੀ 6600 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੰਟਰੋਲ ਡਾਟਾ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਤਿਹਾਸਕਾਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਸੀਡੀਸੀ 6600 ਆਧੁਨਿਕ ਦਾ ਅਸਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ.

ਉਸ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ IBM 7030 ਮੌਜੂਦ ਸੀ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਦ IBM 7030 ਸਟ੍ਰੈਚ ਮਸ਼ੀਨ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੀਮੋਰ ਕ੍ਰੇ ਆਪਣੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚਲਾਕ ਕੂਲਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸੰਘਣੀ ਤਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਛੇਤੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿਗਨਲ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਵਾਇਰਿੰਗ ਪੈਟਰਨ। ਉਹ ਉਸ ਸਮੇਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਸਨ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਮਿਲੀਅਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ. ਇਹ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ! ਹੁਣ, ਆਧੁਨਿਕ ਏ.ਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਨੇ ਪੜਾਅ ਤੈਅ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਪਾਗਲ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਰੈਗੂਲਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਕਿਉਂ ਹਨ?

ਇਸ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਬੈਠੇ ਡਿਵਾਈਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਡੈਸਕਟਾਪ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ 16 ਇੰਚ ਦਾ ਲੈਪਟਾਪ DS160N95 ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ. ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੁੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ CPU ਕੋਰ. ਪਰ ਏ ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਜਾਨਵਰ ਹੈ।

ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਜਾਂ ਐਂਡਰਾਇਡ ਵਾਂਗ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੋਜ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਹਿੱਸੇ ਦੇ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਹੈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨੋਡਸ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਏ 'ਤੇ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਲੈਪਟਾਪ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਏ.ਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਨੋਮ ਦਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਮਾਡਲ।

ਤੁਹਾਡਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਘੱਟ ਲਾਗਤ, ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਗਰਮੀ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਹੂਲਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਤਿ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ. ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਲੈਪਟਾਪ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬੈਟਰੀ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਘੁੱਟਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸਹੂਲਤ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ!

• ਲੈਪਟਾਪ: 1 CPU, 8-16 GB RAM, ਬੈਟਰੀ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, 1 ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ: ਲੱਖਾਂ ਕੋਰ, ਪੇਟਾਬਾਈਟ RAM, ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਪੈਰਲਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਲੱਸਟਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ?

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਏ ਕਲੱਸਟਰ. ਅੰਦਰ ਏ ਕਲੱਸਟਰ, ਹਿੱਸੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਉੱਚ-ਗਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੋ ਕੇਬਲ ਸਿਸਟਮ. ਇਹ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ.

ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪੈਰਲਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ. ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ. ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ, ਸੈਂਕੜੇ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿਪਸ ਦੇ ਉਹ ਬਿੱਟਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦਾ ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਵਿਚਾਰ ਸਮਾਨਤਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਜਾਦੂ ਨੂੰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭੋਜਨ ਪਕਾਉਣ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ: ਇੱਕ ਸ਼ੈੱਫ ਨੂੰ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੌ ਸ਼ੈੱਫ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ਬਦ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਾਲ ਐਚ.ਪੀ.ਸੀ (ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ) ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਾਰਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਅੱਜ, ਏ.ਆਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਫੈਲਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਕਲੱਸਟਰ. ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ. ਇਹ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ.

AI ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏਗਾ?

ਅੱਜ, ਏ.ਆਈ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰਾਈਵਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਏ.ਆਈ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਗਣਨਾ. ਖਾਸ ਹਨ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤਿਅੰਤ ਗਣਿਤ. ਦ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਹੈਰਾਨਕੁੰਨ ਹਨ. ਦਰਅਸਲ, ਦ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅੱਜ ਲਗਭਗ ਜਿਆਦਾਤਰ ਲਈ ਹਨ ਏ.ਆਈ ਖੋਜ

ਇਸ ਭਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋਡ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਚਿਪਸ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਜਾਂ GPUs. ਏ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਚਿੱਪ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਏ.ਆਈ. ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ Intel ਅਤੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਖਾਸ ਹਿੱਸੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਏ.ਆਈ ਕਾਰਜ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਖਰੀਦਦੇ ਗੈਜੇਟਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟ ਕੈਮਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ10.1 ਇੰਚ ਟੈਬਲੇਟ X12 ਪ੍ਰੋ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਏ.ਆਈ ਮਾਡਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਹੂਲਤ ਆਖਰਕਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਛੋਟੀ ਟੈਬਲੇਟ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬਨਾਮ ਸਥਾਨਕ ਐਚਪੀਸੀ: ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਏਆਈ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਜਿੱਤ?

ਹਰ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰਵਰ ਸਹੂਲਤ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਪੈਸੇ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਦਮ. ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਪਾਵਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰਵਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਰੌਲਾ-ਰੱਪਾ ਵਾਲਾ ਕਮਰਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਏ.ਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਕਲਾਉਡ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਟੁਕੜਾ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ. ਦ ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੁਨੀਆ ਨੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਣਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਐਚ.ਪੀ.ਸੀ ਛੋਟੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਸਕੂਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਥਾਨਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਲਈ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਜਨਤਕ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਮਿੰਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਐਚ.ਪੀ.ਸੀ ਕਮਰੇ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਖਰੀਦਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਗਣਨਾ ਅੱਜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸਰੋਤ ਏ.ਆਈ ਦੌੜ

"ਕਲਾਊਡ ਨੇ ਅਤਿਅੰਤ ਗਣਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕੀਤਾ। ਹੁਣ, ਕੋਈ ਵੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।"

ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ?

ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਕੇਸ ਹੈ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ. ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਗੰਭੀਰ ਤੂਫਾਨਾਂ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ। ਵਰਗੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਤੇ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ। ਉਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਅਰਬਾਂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇਸ ਸਾਗਰ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸਿਮੂਲੇਟ ਮਾਹੌਲ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤਿਅੰਤ ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਉਹ ਹੋਣ ਤੋਂ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ। ਉਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜੋ ਜਾਨਾਂ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਵਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ.

ਦ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮੌਸਮ ਲਈ ਮਾਡਲ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਨ ਹਨ ਏ.ਆਈ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਆਮ ਲਈ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਕੰਪਿਊਟਰ. ਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅਰਬਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਗੰਭੀਰ, ਸਮਰਪਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ?

ਕਈ ਵਾਰ, ਇੱਕ ਆਮ ਮਸ਼ੀਨ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਮਕ ਉਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਉਹ ਹਨ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਦੀ ਇੱਕ ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਗਣਨਾ ਬਿਲਕੁਲ, ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਊਰਜਾ ਬਰਬਾਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕੁਆਂਟਮ ਮਕੈਨਿਕਸ. ਭੌਤਿਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਉਸ ਸਹੀ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਿਚ ਏ.ਆਈ ਸੰਸਾਰ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ ਚਿਪਸ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਜਾਂ ਵਰਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ. ਉਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ 10 ਵਾਰ ਇੱਕ ਆਮ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲੋਂ ਉਸ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼. ਉਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਊਰਜਾ ਬਰਬਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ. ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ. ਇਹ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਏ.ਆਈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸਨ।

ਕੀ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਇੱਕ ਲੈਪਟਾਪ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ?

ਤਕਨੀਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵੀਹ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਸੀ. ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਅੱਜ ਦੇ ਦੈਂਤ ਆਖਰਕਾਰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਜਾਣਗੇ ਲੈਪਟਾਪ? ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਾਂਹ ਦੋਵੇਂ ਹਨ।

ਆਧੁਨਿਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਾਹ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ 442 petaflops ਦੀ ਗਤੀ. (ਏ petaflops ਇੱਕ quadrillion ਹੈ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ). ਤੁਸੀਂ ਬਸ ਏ ਵਿੱਚ ਇੰਨੀ ਗਰਮੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ ਲੈਪਟਾਪ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਜਲਦੀ! ਸਾਡੇ ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਯੰਤਰ 14.1 ਇੰਚ ਰਗਡ ਲੈਪਟਾਪ DS141 ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਦੇ ਮੈਗਾਵਾਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਇਸ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਹੁਤ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿਣਗੇ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੋਰ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਨ ਵਾਰ ਤੇਜ਼ ਪੁਰਾਣੇ ਮੇਨਫ੍ਰੇਮਾਂ ਨਾਲੋਂ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਹਨ Intel ਜੋ ਕਿ 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਸਰਵਰ ਰੂਮਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਭਵਿੱਖ ਲੈਪਟਾਪ ਸਥਾਨਕ ਸੰਭਾਲਣਗੇ ਏ.ਆਈ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਮ.

ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਏਆਈ ਦਾ ਖੇਤਰ ਕੱਲ੍ਹ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

ਦਿਲਚਸਪ ਗਣਨਾ ਦਾ ਖੇਤਰ ਵਿਗਿਆਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਏ.ਆਈ. ਅਸੀਂ ਅਲੋਕਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਲਾਸ ਅਲਾਮੋਸ ਨੈਸ਼ਨਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਅਤੇ ਓਕ ਰਿਜ ਨੈਸ਼ਨਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ. ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਕੀ ਦੀ ਪੂਰਨ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਧੱਕਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਗੀਆਂ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ। ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦੇਖਾਂਗੇ ਵੈਕਟਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਏ ਵੈਕਟਰ ਚਿੱਪ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਗਣਿਤ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਏ.ਆਈ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਵਰਤਣਗੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਏ.ਆਈ ਅੱਜ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਤੇਜ਼।

ਸਿਖਰ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗਤੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋੜਦੇ ਰਹਿਣਗੇ। ਜਲਦੀ ਹੀ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ exaflops ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ petaflops. ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਆਖਰਕਾਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਆ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਹਰ ਇੱਕ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਸੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ—ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਟੈਬਲੇਟ ਤੱਕ—ਬਿਹਤਰ, ਤੇਜ਼, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਚੁਸਤ।

ਸੰਖੇਪ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਛਲਾਂਗ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਗਣਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਾਡੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਅਡਵਾਂਸ ਏ.ਆਈ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤਿਅੰਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਆਧੁਨਿਕ ਜੀਵਨ ਦੀ ਅਦਿੱਖ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ।

• A ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।
• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਿਆਦਾਤਰ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਦੂਜਾ, a ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਫਲਾਪ.
• ਏ.ਆਈ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸ਼ਕਤੀ ਗਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (GPUs)।
• ਆਧੁਨਿਕ ਸਹੂਲਤਾਂ ਪੈਰਲਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿਪਸ ਦੇ.
• ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ.
• ਦ ਗਣਨਾ ਦਾ ਖੇਤਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ